Desarrollo de un algoritmo capaz de priorizar las mutaciones detectadas por técnicas de secuenciación masiva y filtrar el pequeño grupo de pocas mutaciones que sean realmente trascendentales. Actualmente existen programas pero ninguno de ellos ofrece una solución completa. Para ello sería necesario trabajar con muchas bases de datos de anotaciones, principalmente que se actualizan constantemente (ensayos clínicos, publicaciones científicas, etc.).

A partir de la información suministrada por Castilla y León, datos de inspecciones periódicas a propietarios privados, y otras fuentes de información – fisiográfica, y climática- buscamos explotar información de muchos años para poder tener como objetivo un análisis profundo del éxito de estas actividades de forestación para mejorar a futuro estas, toma de decisiones sobre técnicas, empresas ejecutoras y especies, e incluso hacer predicciones relativas a su éxito de acuerdo a variables relacionadas al cambio climático en una última fase.

El proyecto SmartCLIDE permitirá a las organizaciones en vías de digitalización acelerar la creación y adopción de soluciones en la nube. El innovador entorno de desarrollo nativo de la nube inteligente apoyará a los creadores de servicios en la nube en el descubrimiento, la creación, la composición, las pruebas y el despliegue de servicios y aplicaciones centrados en datos de pila completa en la nube. Este proyecto ha sido financiado por el programa de Investigación e Innovación de la Unión Europea HORIZONTE 2020 en virtud del acuerdo de subvención 871177.